Objetivos estratégicos
El Grupo E-salud tiene como objetivo el desarrollo de tecnologías digitales basadas en análisis de datos e Inteligencia Artificial (IA) para el beneficio de los y las pacientes, la mejora de los servicios de salud y el desarrollo de nuevos productos y servicios en varias especialidades (cáncer de mama y pulmón, cardiología, resistencia antimicrobiana…), así como soluciones en el ámbito de la prevención personalizada, medicina de precisión, envejecimiento y cronicidad.
Líneas de investigación
- Big Data e IA en Prevención Personalizada y Medicina de Precisión
- Análisis de Imagen Médica y Radiología Cognitiva
- Modelos Predictivos de Enfermedad Basados en IA y Datos Multimodales
- Patología Digital y Biobancos Digitales
- Cirugía Asistida por Ordenador y Cirugía Robótica
- Generación Sintética de Datos e IA Generativa
- Tecnologías Digitales para el Envejecimiento y Cronicidad
- Sistemas de Soporte a la Decisión Clínica
Responsable de grupo
IVAN MACIA OLIVER
INVESTIGADOR/A RESPONSABLE DE GRUPO
0000-0003-0448-7840
El Dr. Iván Macía Oliver es el Responsable del Grupo de E-salud del IIS Biogipuzkoa, dentro del Área de Bioingeniería, desde 2012. El Dr. Macía es además Director del Área de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas de la Fundación Vicomtech desde el año 2014, Grupo de Investigación aplicada dedicado al desarrollo y transferencia a la industria de soluciones tecnológicas para el campo biomédico basadas en inteligencia artificial, análisis de imagen e interacción. Forma parte de la Fundación Vicomtech desde abril de 2003 donde inicialmente se especializó en el campo de análisis de imagen médica, realizando su Tesis Doctoral en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (EHU) en 2012 en el campo del análisis de imagen vascular. Es autor de más de 36 publicaciones indexadas, responsable de varios proyectos de investigación financiados y de diversos contratos industriales, así como coordinador general del proyecto Europeo DESIREE – Decision Support and Information Management System for Breast Cancer. Colabora además con el Grupo de Inteligencia Computacional (GIC) de la Universidad de la EHU.
Miembros



AINHOA GARCIA FAMILIAR
INVESTIGADOR/A CLÍNICO ESTABLE
0000-0003-3291-0298


AURORA MARIA SUCRE RODRIGUEZ
TÉCNICO/A SUPERIOR INVESTIGACIÓN
0000-0002-4078-9275

JON KEREXETA SARRIEGI
INVESTIGADOR/A PREDOCTORAL
0000-0002-6516-8619
RUTH MARQUINA GONZALEZ
INVESTIGADOR/A CLÍNICO ESTABLE
0000-0002-3167-779X

JOSE LUIS DEL CURA RODRIGUEZ
INVESTIGADOR/A CLÍNICO ESTABLE
0000-0003-4400-8859



MIKEL HERNANDEZ JIMENEZ
TÉCNICO/A SUPERIOR INVESTIGACIÓN
0000-0002-4470-9674
Producción científica
Deep learning for atrial electrogram estimation: toward non-invasive arrhythmia mapping using variational autoencoders..
Gutiérrez-Fernández M, López-Linares K, Fambuena-Santos C, Guillem MS, Climent AM, Barquero-Pérez Ó.
Frontiers in Physiology, 16, 1720244-1720244 (2026)
Appropriateness criteria in the request for carotid ultrasonography. A multicentre study..
Armario, Pedro, Bellmunt, Sergi, Del Cura Rodriguez, Jose Luis, Jimenez Zapater, Carlos, Gich, Ignasi J, Roure, Pere, Fernandez Canabal, Eva, Requeijo, Carolina.
MEDICINA CLINICA, 166, 107346-107346 (2026)
Sensitivity, specificity, and predictive values of ultrasound imaging in primary adhesive capsulitis diagnosis..
Morandeira C, Diez F, Ruiz B, Cardenal J, Saenz M, Del Cura JL.
SKELETAL RADIOLOGY, 55, 819-828 (2026)
Evaluation of Synthetic Data Generation Models for Balancing Multiclass Metabolomic Profiles.
Elizondo, Saioa, hernandez, mikel, London, Francisco, BERISTAIN IRAOLA, ANDONI, Gil, Ruben, Millet, Oscar, EPELDE UNANUE, GORKA.
ACM DIGITAL LIBRARY, 0-0 (2026)
AI-enhanced spatio-temporal volatile organic compound profile characterization integrated with GIS for environmental monitoring using Spectrometer-On-Card.
Arrojo, Markel, Cejudo, Ander, Gutierrez, Miriam, Paolini, Giovanni, Haick, Hossam, Maiza, Mikel, Martin, Cristina.
Journal Of Hazardous Materials Advances, 19, 0-0 (2025)
An approach to boost adherence to self-data reporting in mHealth applications for users without specific health conditions.
Aguiar, M, Cejudo, A, Epelde, G, Chaves, D, Trujillo, M, Artola, G, Ayala, U, Bilbao, R, Tueros, I.
BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, 25, 16-16 (2025)
Understanding Sleep Dynamics Gathered from Wearable Devices with Explainable Recurrent Neural Networks.
Cejudo, Ander, Arrojo, Markel, Almeida, Aitor, Martín, Cristina.
Understanding Sleep Dynamics Gathered From wearable Devices With explainable Recurrent Neural Networks, 231-245 (2025)
Early Detection of Chronic Stress Using Wearable Devices: A Machine Learning Approach with the WESAD Database.
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SCITEPRESS DIGITAL LIBRARY, 0-0 (2025)
Text-Conditioned Abdominal CT Slice Generation Using Stable Diffusion.
Martínez-Arias, Paola, Platas, Alexander, Zotova, Elena, Cuadros, Montse, Macía, Iván, López-Linares, Karen.
Text-Conditioned Abdominal Ct Slice Generation Using Stable Diffusion, 299-308 (2025)
Dependency-Related Skin Lesion Bed and Periwound Segmentation Trained on Partially Annotated Clinical Images.
Perez-Herrera, Laura Valeria, Gutiérrez Fernández, Miriam, Perez de Albeniz, Iker, Joga, Irene, Beristain Iraola, Andoni.
Text-Conditioned Abdominal Ct Slice Generation Using Stable Diffusion, 165-174 (2025)
Proyectos activos
IRUD-IA - TECNOLOGIAS DE ANALISIS DE IMAGEN MEDICA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL DESARROLLO DE DISPOSITIVOS MEDICOS
Año de inicio: 2024
Importe concedido: 30.341,80€
Código: ZE-2024/00030
Fecha Inicio: 01/04/2024
Fecha finalización: 31/12/2026
Investigador Principal (IP): JOSE LUIS DEL CURA RODRIGUEZFinanciador: DEPARTAMENTO DE DESARROLLO ECONOMICO, SOSTENIBILIDAD Y MEDIO AMBIENTE









