El Comité de ética de la investigación con medicamentos de Euskadi (CEIm-E)es un órgano independiente, de composición multidisciplinar, cuya finalidad principal es velar por la protección de los derechos, seguridad y bienestar de las personas que participen en un proyecto de investigación biomédica, garantizando la correcta aplicación de los principios
Este año se cumplen 10 años de la puesta en marcha en el IIS Biogipuzkoa de la estrategia de investigación e innovación en Envejecimiento impulsada por el Dr. Julio Arrizabalaga, máximo responsable del Instituto en aquel momento. Desde el Instituto se han organizado a lo largo del año 2023 diferentes
Study of human and mouse dermal fibroblast heterogeneity by single-cell RNA sequencing
The skin is a complex vital organ composed of several layers. The middle layer, the dermis, is mainly composed of fibroblasts that produce the extracellular matrix (ECM) providing structural support. Recent research using single-cell RNA sequencing (scRNAseq) has revealed previously unrecognized heterogeneity among dermal fibroblasts, challenging the traditional understanding of
Comorbidity and gender as mediators of socioeconomic inequalities in dementia risk: a real-world data population study Background. Low socioeconomic status (SES), comorbidities and female sex are associated with an increased risk of dementia. The aim of this study was to measure the mediating effect of comorbidity and gender on the
Si sientes que la innovación y el emprendimiento empiezan a ser un desarrollo casi artístico, que tratar de implementar tu tecnología, en la que tanto tiempo has invertido, parece imposible, o que te ves perdido en un mar de dudas cuando quieres proteger tus nuevos resultados con la tecnología más
circ-eQTL and genome-wide association study from multiple sclerosis patients
Multiple sclerosis is an autoimmune and demyelinating disease of the central nervous system. Genome-wide association studies performed in the last decades have been successful identifying genetic variants that confer a greater risk for developing MS. On the other hand, transcriptomic studies also have revealed different expression patterns according to disease,
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