Bioingeniería

E-SALUD

Objetivos estratégicos

El Grupo E-salud tiene como objetivo el desarrollo de tecnologías digitales basadas en análisis de datos e Inteligencia Artificial (IA) para el beneficio de los y las pacientes, la mejora de los servicios de salud y el desarrollo de nuevos productos y servicios en varias especialidades (cáncer de mama y pulmón, cardiología, resistencia antimicrobiana…), así como soluciones en el ámbito de la prevención personalizada, medicina de precisión, envejecimiento y cronicidad. 

Líneas de investigación

  • Big Data e IA en Prevención Personalizada y Medicina de Precisión
  • Análisis de Imagen Médica y Radiología Cognitiva
  • Modelos Predictivos de Enfermedad Basados en IA y Datos Multimodales
  • Patología Digital y Biobancos Digitales
  • Cirugía Asistida por Ordenador y Cirugía Robótica
  • Generación Sintética de Datos e IA Generativa
  • Tecnologías Digitales para el Envejecimiento y Cronicidad
  • Sistemas de Soporte a la Decisión Clínica

Responsable de grupo

IVAN MACIA OLIVER

INVESTIGADOR/A RESPONSABLE DE GRUPO

0000-0003-0448-7840

×

El Dr. Iván Macía Oliver es el Responsable del Grupo de E-salud del IIS Biogipuzkoa, dentro del Área de Bioingeniería, desde 2012. El Dr. Macía es además Director del Área de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas de la Fundación Vicomtech desde el año 2014, Grupo de Investigación aplicada dedicado al desarrollo y transferencia a la industria de soluciones tecnológicas para el campo biomédico basadas en inteligencia artificial, análisis de imagen e interacción. Forma parte de la Fundación Vicomtech desde abril de 2003 donde inicialmente se especializó en el campo de análisis de imagen médica, realizando su Tesis Doctoral en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (EHU) en 2012 en el campo del análisis de imagen vascular. Es autor de más de 36 publicaciones indexadas, responsable de varios proyectos de investigación financiados y de diversos contratos industriales, así como coordinador general del proyecto Europeo DESIREE – Decision Support and Information Management System for Breast Cancer. Colabora además con el Grupo de Inteligencia Computacional (GIC) de la Universidad de la EHU.

Miembros

Producción científica

AI-enhanced spatio-temporal volatile organic compound profile characterization integrated with GIS for environmental monitoring using Spectrometer-On-Card.

Arrojo, Markel, Cejudo, Ander, Gutierrez, Miriam, Paolini, Giovanni, Haick, Hossam, Maiza, Mikel, Martin, Cristina.

Journal Of Hazardous Materials Advances, 19, 0-0 (2025)

DOI: 10.1016/j.hazadv.2025.100765

An approach to boost adherence to self-data reporting in mHealth applications for users without specific health conditions.

Aguiar, M, Cejudo, A, Epelde, G, Chaves, D, Trujillo, M, Artola, G, Ayala, U, Bilbao, R, Tueros, I.

BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, 25, 16-16 (2025)

DOI: 10.1186/s12911-024-02833-4

Exploring FIWARE-Based Data Model for Data Sharing Platforms.

Boutziona, I, Tsolakis, N, Maga-Nteve, C, Catalina, M, Hernandez, M, Epelde, G, Bamidis, P, Konstantinidis, E, Meditskos, G, Vrochidis, S.

Artificial Intelligence Applications And Innovations, Aiai 2025, Pt Iv, 758, 126-139 (2025)

DOI: 10.1007/978-3-031-96235-6_10

AUPA: weakly supervised approach for streamlining breast cancer diagnostic workflow by WSI histological type classification for efficient IHC triage.

Garcia-Gonzalez, MJ, Miranda, JC, Sanjurjo, JLR, Perez-Herrera, LV, Alvarez, BC, Echeberria-Barrio, X, Zola, F, Oliver, IM, Ornedo, VN, Roman, KLL.

SCIENTIFIC REPORTS, 15, 0-0 (2025)

DOI: 10.1038/s41598-025-26122-w

Multimodal fusion strategies for survival prediction in breast cancer: A comparative deep learning study.

Sucre, A, Sánchez, XC, Perez-Herrera, LV, Vivanco, MD, Garcia-González, MJ, López-Linares, K, Calvo, B, Garin-Muga, A.

Computational and Structural Biotechnology Journal, 27, 4505-4516 (2025)

DOI: 10.1016/j.csbj.2025.10.038

Smart home-assisted anomaly detection system for older adults: a deep learning approach with a comprehensive set of daily activities.

Cejudo, A, Beristain, A, Almeida, A, Rebescher, K, Martín, C, Macía, I.

MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, 0-0 (2025)

DOI: 10.1007/s11517-025-03308-y

A simplified four-tier classification for thyroid core needle biopsy..

Paja M, Del Cura JL, Zabala R, Korta I, Gutiérrez MT, Expósito A, Ugalde A.

JOURNAL OF ENDOCRINOLOGICAL INVESTIGATION, 48, 895-904 (2025)

DOI: 10.1007/s40618-024-02508-x

Comparison of Machine Learning Algorithms to Predict Down Syndrome During the Screening of the First Trimester of Pregnancy.

Alonso, E, Beristain, A, Burgos, J, Gurrutxaga, I.

APPLIED SCIENCES-BASEL, 15, 0-0 (2025)

DOI: 10.3390/app15105401

Synthetic Tabular Data Generation Under Horizontal Federated Learning Environments in Acute Myeloid Leukemia: Case-Based Simulation Study.

Isasa, I, Catalina, M, Epelde, G, Aginako, N, Beristain, A.

Jmir Medical Informatics, 13, 0-0 (2025)

DOI: 10.2196/74116

Differentially Private Non Parametric Copulas: Generating synthetic data with non parametric copulas under privacy guarantees.

Osorio-Marulanda, PA, Ramirez, JEC, Jim nez, MH, Reyes, NM, Unanue, GE.

2025 Ieee 38th International Symposium On Computer-Based Medical Systems, Cbms, 441-448 (2025)

DOI: 10.1109/CBMS65348.2025.00094

Ver más publicaciones

Proyectos activos

IRUD-IA - TECNOLOGIAS DE ANALISIS DE IMAGEN MEDICA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL DESARROLLO DE DISPOSITIVOS MEDICOS

Año de inicio: 2024

Importe concedido: 30.341,80€

Código: ZE-2024/00830

Fecha Inicio: 01/04/2024

Fecha finalización: 31/12/2026

Investigador Principal (IP): JOSE LUIS DEL CURA RODRIGUEZ
Financiador: DEPARTAMENTO DE DESARROLLO ECONOMICO, SOSTENIBILIDAD Y MEDIO AMBIENTE

CIRUGIA VASCULAR

Año de inicio: 2012

Código: BIOD/LIN/018

Fecha Inicio: 01/11/2012

Fecha finalización: 31/12/2050

Investigador Principal (IP): MARIANO DE BLAS BRAVO
Investigador Principal (IP): JOSE MARIA EGAÑA BARRENECHEA
Investigador Principal (IP): LEIRE GANZARAIN VALIENTE
Financiador: ASOCIACIÓN INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN SANITARIA BIOGIPUZKOA