Biogipuzkoa Osasun Ikerketa Institutuko Gaixotasun Kronikoen Ebaluazio Ekonomikoko taldeak Gipuzkoako biztanleriaren dementziarekin lotutako sintoma neuropsikiatrikoen kostu ez-sanitarioak aztertu ditu. Lore Zumeta-Olaskoagak, Oliver Ibarrondok eta Javier Marrek parte hartu duten lan hau Value in Health nazioarteko aldizkari zientifikoan argitaratu da.
Ikuspegi sozialetik, dementzia duten pertsonen jokabidea dimentsio garrantzitsuenetako bat da, gogo-aldarteari eta portaerari eragiten baitie sintoma neuropsikiatriko moduan. Gainera, karga ekonomiko handiagoa eta bizi-kalitatea galtzea dakar pazienteen eta zaintzaileen artean. Hala ere, gizarte-kostuetan duen eragina ez da neurtu, eta hori izan daiteke kostu guztien ehuneko txikiaren jatorria izatea. Ondorioz, sintoma neuropsikiatrikoek eragindako premiei partzialki bakarrik erantzuten zaie. Horrenbestez, dementziarekin lotutako sintoma neuropsikiatrikoen gehiegizko kostu sozial formalak edo zuzeneko kostu ez-sanitarioak balioztatzea izan zen ikerketaren helburua.
Lehenik eta behin, lan honetan dementzia zuen biztanleriaren karga soziala estatus sozioekonomikoaren arabera egokitutako dementziarik gabeko biztanleriaren zamarekin alderatu zen, Gipuzkoako ia 216.000 pertsonaren datuak aztertuz. Azterketa hori mugarria izan zen dementziak gizarte osoan izan zuen eragin ekonomikoa neurtzeko, eta ez soilik osasun-sektorean. Bigarrenik, ikerketatik ondorioztatzen da Gipuzkoako pazienteen premien estaldura Europa hegoaldeko populazioena baino handiagoa dela.
Gainera, dementzia eta sintoma neuropsikiatriko gehiago daude estatus sozioekonomiko baxuagoa duten biztanleen artean, eta horrek osasun-egoeran desberdintasuna dagoela iradokitzen du, diru-sarrera gutxiago dituzten pertsona horiek gizarte-prestazioak gehiago erabiltzen dituztelako. Beraz, dementziari lotutako sintoma neuropsikiatrikoen zama neurtzeak haien arreta modu integratuan egitea ahalbidetu dezake, adibidez, emaitza horiek kontuan hartuta diseinatutako programa soziosanitarioen bidez.
Lan honen egileek onartzen dute erronka handia zela hainbat iturritako datuak, osasun-datu-baseak eta datu-base sozialak integratzea. Horretarako, adimen artifizialean oinarritutako metodo berriak diseinatu behar izan zituzten, eta positiboki baloratzen dute hori.
Ikerlan hau Carlos III.a Institutuaren (PI21/01405) eta Europar Batasunaren funtsen finantzaketari esker egin ahal izan zen.
