Objetivos estratégicos
El Grupo E-salud tiene como objetivo el desarrollo de tecnologías digitales basadas en análisis de datos e Inteligencia Artificial (IA) para el beneficio de los y las pacientes, la mejora de los servicios de salud y el desarrollo de nuevos productos y servicios en varias especialidades (cáncer de mama y pulmón, cardiología, resistencia antimicrobiana…), así como soluciones en el ámbito de la prevención personalizada, medicina de precisión, envejecimiento y cronicidad.
Líneas de investigación
- Big Data e IA en Prevención Personalizada y Medicina de Precisión
- Análisis de Imagen Médica y Radiología Cognitiva
- Modelos Predictivos de Enfermedad Basados en IA y Datos Multimodales
- Patología Digital y Biobancos Digitales
- Cirugía Asistida por Ordenador y Cirugía Robótica
- Generación Sintética de Datos e IA Generativa
- Tecnologías Digitales para el Envejecimiento y Cronicidad
- Sistemas de Soporte a la Decisión Clínica
Responsable de grupo
IVAN MACIA OLIVER
INVESTIGADOR/A RESPONSABLE DE GRUPO
0000-0003-0448-7840
El Dr. Iván Macía Oliver es el Responsable del Grupo de E-salud del IIS Biogipuzkoa, dentro del Área de Bioingeniería, desde 2012. El Dr. Macía es además Director del Área de Salud Digital y Tecnologías Biomédicas de la Fundación Vicomtech desde el año 2014, Grupo de Investigación aplicada dedicado al desarrollo y transferencia a la industria de soluciones tecnológicas para el campo biomédico basadas en inteligencia artificial, análisis de imagen e interacción. Forma parte de la Fundación Vicomtech desde abril de 2003 donde inicialmente se especializó en el campo de análisis de imagen médica, realizando su Tesis Doctoral en la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (EHU) en 2012 en el campo del análisis de imagen vascular. Es autor de más de 36 publicaciones indexadas, responsable de varios proyectos de investigación financiados y de diversos contratos industriales, así como coordinador general del proyecto Europeo DESIREE – Decision Support and Information Management System for Breast Cancer. Colabora además con el Grupo de Inteligencia Computacional (GIC) de la Universidad de la EHU.
Miembros
MARIANO DE BLAS BRAVO
INVESTIGADOR/A CLÍNICO ESTABLE
0000-0001-7160-8273



ALVARO BERTELSEN SIMONETTI
INVESTIGADOR/A POSTDOCTORAL
0000-0003-2421-9202

AINHOA GARCIA FAMILIAR
INVESTIGADOR/A CLÍNICO ESTABLE
0000-0003-3291-0298


AURORA MARIA SUCRE RODRIGUEZ
TÉCNICO/A SUPERIOR INVESTIGACIÓN
0000-0002-4078-9275

JON KEREXETA SARRIEGI
INVESTIGADOR/A PREDOCTORAL
0000-0002-6516-8619
RUTH MARQUINA GONZALEZ
INVESTIGADOR/A CLÍNICO ESTABLE
0000-0002-3167-779X

JOSE LUIS DEL CURA RODRIGUEZ
INVESTIGADOR/A CLÍNICO ESTABLE
0000-0003-4400-8859



MIKEL HERNANDEZ JIMENEZ
TÉCNICO/A SUPERIOR INVESTIGACIÓN
0000-0002-4470-9674
Producción científica
AI-enhanced spatio-temporal volatile organic compound profile characterization integrated with GIS for environmental monitoring using Spectrometer-On-Card.
Arrojo, Markel, Cejudo, Ander, Gutierrez, Miriam, Paolini, Giovanni, Haick, Hossam, Maiza, Mikel, Martin, Cristina.
Journal Of Hazardous Materials Advances, 19, 0-0 (2025)
An approach to boost adherence to self-data reporting in mHealth applications for users without specific health conditions.
Aguiar, M, Cejudo, A, Epelde, G, Chaves, D, Trujillo, M, Artola, G, Ayala, U, Bilbao, R, Tueros, I.
BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, 25, 16-16 (2025)
Exploring FIWARE-Based Data Model for Data Sharing Platforms.
Boutziona, I, Tsolakis, N, Maga-Nteve, C, Catalina, M, Hernandez, M, Epelde, G, Bamidis, P, Konstantinidis, E, Meditskos, G, Vrochidis, S.
Artificial Intelligence Applications And Innovations, Aiai 2025, Pt Iv, 758, 126-139 (2025)
AUPA: weakly supervised approach for streamlining breast cancer diagnostic workflow by WSI histological type classification for efficient IHC triage.
Garcia-Gonzalez, MJ, Miranda, JC, Sanjurjo, JLR, Perez-Herrera, LV, Alvarez, BC, Echeberria-Barrio, X, Zola, F, Oliver, IM, Ornedo, VN, Roman, KLL.
SCIENTIFIC REPORTS, 15, 0-0 (2025)
Multimodal fusion strategies for survival prediction in breast cancer: A comparative deep learning study.
Sucre, A, Sánchez, XC, Perez-Herrera, LV, Vivanco, MD, Garcia-González, MJ, López-Linares, K, Calvo, B, Garin-Muga, A.
Computational and Structural Biotechnology Journal, 27, 4505-4516 (2025)
Smart home-assisted anomaly detection system for older adults: a deep learning approach with a comprehensive set of daily activities.
Cejudo, A, Beristain, A, Almeida, A, Rebescher, K, Martín, C, Macía, I.
MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, 0-0 (2025)
A simplified four-tier classification for thyroid core needle biopsy..
Paja M, Del Cura JL, Zabala R, Korta I, Gutiérrez MT, Expósito A, Ugalde A.
JOURNAL OF ENDOCRINOLOGICAL INVESTIGATION, 48, 895-904 (2025)
Comparison of Machine Learning Algorithms to Predict Down Syndrome During the Screening of the First Trimester of Pregnancy.
Alonso, E, Beristain, A, Burgos, J, Gurrutxaga, I.
APPLIED SCIENCES-BASEL, 15, 0-0 (2025)
DOI: 10.3390/app15105401
Synthetic Tabular Data Generation Under Horizontal Federated Learning Environments in Acute Myeloid Leukemia: Case-Based Simulation Study.
Isasa, I, Catalina, M, Epelde, G, Aginako, N, Beristain, A.
Jmir Medical Informatics, 13, 0-0 (2025)
DOI: 10.2196/74116
Differentially Private Non Parametric Copulas: Generating synthetic data with non parametric copulas under privacy guarantees.
Osorio-Marulanda, PA, Ramirez, JEC, Jim nez, MH, Reyes, NM, Unanue, GE.
2025 Ieee 38th International Symposium On Computer-Based Medical Systems, Cbms, 441-448 (2025)
Proyectos activos
IRUD-IA - TECNOLOGIAS DE ANALISIS DE IMAGEN MEDICA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL DESARROLLO DE DISPOSITIVOS MEDICOS
Año de inicio: 2024
Importe concedido: 30.341,80€
E-SALUD
Año de inicio: 2024
Importe concedido: 3.200,00€
SERVICIO DE RADIOLOGIA
Año de inicio: 2022
JORNADAS ENDOVASCULAR
Año de inicio: 2022
Importe concedido: 3.378,75€
ANALISIS Y VALORACION EN EL SEGUIMIENTO DE LOS PACIENTES PORTADORES DE ENDOPROTESIS AORTICAS POR ANEURISMAS DE AORTA ABDOMINAL
Año de inicio: 2021
Importe concedido: 30.000,00€
SEGMENTACIÓN AUTOMÁTICA DE TROMBO EN PACIENTES CON ANEURISMA DE AORTA ABDOMINAL TRATADOS CON ENDOPRÓTESIS
Año de inicio: 2019
Importe concedido: 10.875,00€
AVICENA AYUDA VISUAL A LA INTERVENCION Y SEGUIMIENTO DE ENDOPROTESIS ENDOVASCULARES
Año de inicio: 2019
MEASURE II ANALISIS BASADO EN IMAGEN DE LA EVOLUCION DE ANEURISMAS DE AORTA ABDOMINAL TRATADOS MEDIANTE REPARACION ENDOVASCULAR
Año de inicio: 2018
Importe concedido: 2.995,00€
I JORNADAS ENDOVASCULARES AORTA ABDOMINAL Y TORACICA
Año de inicio: 2018
Importe concedido: 9.500,00€
TRATAMIENTO DE LA ANEURISMA DE AORTA Y TRATAMIENTO DE LAS EXTREMIDADES INFERIORES
Año de inicio: 2018
Importe concedido: 16.000,00€
AVICENA AYUDA VISUAL A LA INTERVENCION Y SEGUIMIENTO DE ENDOPROTESIS ENDOVASCULARES
Año de inicio: 2018
Importe concedido: 2.976,48€
FORMACION DE PERSONAL PARA LOS PROYECTOS LLEVADOS A CABO EN EL SERVICIO DE ANGIOLOGIA Y CIRUGIA VASCULAR SOBRE EL SECTOR FEMORO-POPLITEO Y DISTAL.
Año de inicio: 2016
Importe concedido: 7.800,00€
CIRUGIA VASCULAR
Año de inicio: 2012










